Detección de enfermedades a través del análisis del habla

Voz y lenguaje

Los modelos de Accexible analizan tanto "qué dices" como "cómo lo dices". La combinación en el análisis de la voz y del lenguaje proporciona una precisión del 90% en la detección en fases tempranas de la enfermedad.

Biomarcadores vocales

El sistema de alerta de Accexible permite la detección de enfermedades a través del análisis de la voz. Actualmente se han desarrollado modelos de IA relacionados con la salud mental (depresión, ansiedad) y con el deterioro cognitivo (Alzheimer y Parkinson).

“Cuando algo va mal en la cabeza, es probable que se note en la voz.”

Camille Noufi.

Herramienta para profesionales

Más de 50 neuropsicólog@s, neurólog@s y psiquiatras utilizan Accexible con 10.000 pacientes, tanto como sistema de cribaje, como para realizar el seguimiento de pacientes en remoto. Accexible se emplea en España, Colombia, México, Reino Unido y Estados Unidos.

Teleasistencia

Accexible permite la detección y seguimiento de enfermedades en remoto y establece un sistema de alertas que se complementa con otros servicios de teleasistencia.

Atención primaria

Accexible se emplea como herramienta de cribado. En pocos minutos se realizan las pruebas de detección de deterioro cognitivo leve. El personal sanitario recibe el resultado en menos de 60 segundos, en informes visuales y personalizados.

Ensayos clínicos

La plataforma de Accexible es una solución objetiva que ofrece un criterio de cribado de participantes en ensayos clínicos. El fácil uso de la plataforma facilita el seguimiento longitudinal de los participantes de los ensayos clínicos.

Seguros médicos

Las herramientas de Accexible permiten con una simple llamada de teléfono una detección precoz de enfermedades relacionadas con el deterioro cognitivo. La detección temprana permite planificar el tratamiento adecuado de forma eficiente.

Selección de colaboradores

Sobre nosotros

Somos un equipo multidisciplinar. Trabajamos en la intersección de la lingüística, neurociencia y matemáticas.

El objetivo es llevar al mercado modelos basados en biomarcadores vocales que permitan una detección precoz de enfermedades relacionadas con la salud mental. Modelos eficientes y fácilmente escalables para que el mayor número de personas tenga acceso a un sistema preventivo de alertas y que se traduzca en una mejora de calidad de vida de las personas.

Asesores

Donald A. Davidoff

Profesor asistente de la Facultad de Medicina de Harvard y jefe de Neuropsicología del Hospital McLean

Donald A. Davidoff, PhD, es jefe del departamento de Neuropsicología del McLean Hospital y profesor adjunto de psicología en el Departamento de Psiquiatría de la Facultad de Medicina de la Universidad de Harvard. Entre sus responsabilidades se incluyen la gestión del personal clínico y administrativo, la asistencia clínica y la formación de estudiantes postdoctorales y de médicos residentes en psiquiatría. Fundó la Geriatric Neuropsychiatry Unit y durante 16 años ocupó el puesto de psicólogo a cargo.

Shwen Gwee

Ejecutivo de Salud Digital e Innovación Corporativa / Asesor e inversor de Startups

Shwen es un reconocido pionero en salud digital e innovación corporativa, así como un muy respetado líder de opinión con casi 20 años de experiencia en la industria biofarmacéutica, liderando la estrategia digital y la innovación en funciones comerciales, clínicas y corporativas. Recientemente fue vicepresidente/jefe de estrategia digital global en Bristol Myers Squibb (BMS), donde asesoró al equipo de liderazgo ejecutivo y la junta directiva. Es inversor en varias empresas emergentes de salud digital y forma parte de varios consejos asesores, incluido Accexible.

Pedro Montejo

Doctor en Medicina especialista en Psiquiatría

El Dr. Pedro Montejo Carrasco es doctor en Medicina, especialista en Psiquiatría. Es jefe del Centro de Prevención del Deterioro Cognitivo especializado en la detección precoz y la estimulación cognitiva en el deterioro cognitivo, centro fundado en el año 2006. Coautor del Método de Entrenamiento de Memoria UMAM del que se han publicado varios documentos y se han realizado más de 50 cursos de formación para profesionales que trabajan en el ámbito de la psicogeriatría.

Con el apoyo de

Programa: Misiones de I+D en Inteligencia Artificial.

Proyecto: El Proyecto Red Federada de Inteligencia Artificial para acelerar la Investigación Sanitaria (TSI-100205-2021-2), ha sido financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, mediante el Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial 2021, en el marco de la Agenda España Digital 2025 y de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, con financiación europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

Este proyecto ha recibido financiación de CDTI a través del programa de ayudas a PYME con Sello de Excelencia del Acelerador del EIC de Horizonte Europa.

Programa: Robótica Asistencial.

Proyecto: Robocat.

Internacionalización