Biomarcadores vocales para el precribado de la demencia

Descubre cómo funciona

Una capa de precribado escalable

La única evaluación cognitiva a gran escala, descentralizada, breve y autoadministrada para el cribado de la demencia preclínica. Reduce el tiempo y los costes de reclutamiento, acelera la identificación de participantes y aumenta la inclusión en los estudios.

Menos fallos de cribado con biomarcadores vocales

Cribado estándar

Población candidata
Pruebas PET / LCR70 % de fallos de cribado
Pacientes incluidos

Con precribado de Accexible

Población candidata
Precribado con AccexibleBajo coste · Alta precisión
Pruebas PET / LCR40 % de fallos de cribado
Pacientes incluidos

Menores costes
Menos fallos de cribado
Más pacientes incluidos

IA de voz

Validado clínicamente en más de 18 estudios y con 15.000 participantes. Análisis del habla con IA para identificar a posibles participantes con deterioro cognitivo temprano y respaldar criterios de valoración digitales en los ensayos.

Cómo funciona

1
Paciente
Realiza una prueba de voz breve y autoadministrada.
2
30–60 s de habla
Se graba por teléfono, web o app.
3
Análisis del habla en la nube
Los modelos de IA de Accexible analizan la voz y el lenguaje.
4
Resultados en menos de 1 minuto
El profesional sanitario recibe el informe.

“Cuando algo va mal en la cabeza, es probable que se note en la voz.”

— Camille Noufi.

Evaluación preclínica

Los biomarcadores vocales permiten un precribado escalable y una identificación más temprana de las personas que podrían beneficiarse de nuevas terapias.

Precribado para ensayos clínicos

Los biomarcadores vocales permiten un precribado escalable para identificar el deterioro cognitivo temprano antes de recurrir a costosas pruebas de PET o de líquido cefalorraquídeo, manteniendo una alta sensibilidad a los cambios cognitivos tempranos.

Aceleración del reclutamiento

Amplía la base de reclutamiento con un cribado remoto escalable. Las evaluaciones de voz a distancia permiten cribar a grandes poblaciones de forma rápida y rentable, lo que mejora la eficiencia del reclutamiento y reduce los fallos de cribado.

Seguimiento longitudinal

Sigue los cambios cognitivos y del lenguaje a lo largo de los estudios clínicos. Las evaluaciones basadas en el habla ofrecen un método económico y repetible para monitorizar señales cognitivas a lo largo del tiempo, con gran consistencia y una carga mínima para los participantes.

Criterios de valoración digitales

Complementa los criterios de valoración tradicionales con biomarcadores basados en el habla. Los modelos de IA de Accexible proporcionan biomarcadores digitales objetivos y reproducibles que mejoran la precisión de la medición cognitiva en los ensayos clínicos.

Selección de colaboradores

Validación clínica y estándares regulatorios

Accexible combina investigación clínica, rigor regulatorio e inteligencia artificial para desarrollar biomarcadores digitales fiables para la atención sanitaria y los ensayos clínicos. Nuestra tecnología está respaldada por un creciente conjunto de investigaciones clínicas realizadas en varios países y con poblaciones diversas.

Hasta la fecha, los modelos de Accexible se han evaluado en más de 18 ensayos clínicos, con más de 15.000 participantes. Los conjuntos de datos utilizados para desarrollar y validar nuestros modelos son multilingües e incluyen colaboraciones de investigación en Europa y América, lo que permite obtener resultados sólidos y generalizables.

Accexible está diseñado para cumplir los requisitos de los entornos sanitarios y de investigación clínica. La tecnología cuenta con el marcado CE, está respaldada por propiedad intelectual patentada y se ha desarrollado siguiendo los procesos de gestión de la calidad de la ISO 13485, lo que garantiza estándares de desarrollo rigurosos para tecnologías médicas. Además, Accexible cumple las normas de seguridad de la información ISO 27001, lo que garantiza altos niveles de protección de datos y privacidad.

Asesores

Donald A. Davidoff

Profesor asistente de la Facultad de Medicina de Harvard y jefe de Neuropsicología del Hospital McLean

Donald A. Davidoff, PhD, es jefe del departamento de Neuropsicología del McLean Hospital y profesor adjunto de psicología en el Departamento de Psiquiatría de la Facultad de Medicina de la Universidad de Harvard. Entre sus responsabilidades se incluyen la gestión del personal clínico y administrativo, la asistencia clínica y la formación de estudiantes postdoctorales y de médicos residentes en psiquiatría. Fundó la Geriatric Neuropsychiatry Unit y durante 16 años ocupó el puesto de psicólogo a cargo.

Shwen Gwee

Ejecutivo de Salud Digital e Innovación Corporativa / Asesor e inversor de Startups

Shwen es un reconocido pionero en salud digital e innovación corporativa, así como un muy respetado líder de opinión con casi 20 años de experiencia en la industria biofarmacéutica, liderando la estrategia digital y la innovación en funciones comerciales, clínicas y corporativas. Recientemente fue vicepresidente/jefe de estrategia digital global en Bristol Myers Squibb (BMS), donde asesoró al equipo de liderazgo ejecutivo y la junta directiva. Es inversor en varias empresas emergentes de salud digital y forma parte de varios consejos asesores, incluido Accexible.

Pedro Montejo

Doctor en Medicina especialista en Psiquiatría

El Dr. Pedro Montejo Carrasco es doctor en Medicina, especialista en Psiquiatría. Es jefe del Centro de Prevención del Deterioro Cognitivo especializado en la detección precoz y la estimulación cognitiva en el deterioro cognitivo, centro fundado en el año 2006. Coautor del Método de Entrenamiento de Memoria UMAM del que se han publicado varios documentos y se han realizado más de 50 cursos de formación para profesionales que trabajan en el ámbito de la psicogeriatría.

Con el apoyo de

Programa: Misiones de I+D en Inteligencia Artificial.

Proyecto: El Proyecto Red Federada de Inteligencia Artificial para acelerar la Investigación Sanitaria (TSI-100205-2021-2), ha sido financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, mediante el Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial 2021, en el marco de la Agenda España Digital 2025 y de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, con financiación europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

Este proyecto ha recibido financiación de CDTI a través del programa de ayudas a PYME con Sello de Excelencia del Acelerador del EIC de Horizonte Europa.

Programa: Robótica Asistencial.

Proyecto: Robocat.